信息管理与管理科学系 教授
电子邮箱:guojp@tju.edu.cn
研究方向:本专业研究方向:推荐系统;社交媒体分析;优化、评价与决 策。 MBA 研究方向:企业信息化;企业数据分析。 MPA 研究方向:公共部门信息管理;电子政务。
时间 | 单位专业 | 学位/职务 |
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2016.11- 2017.2 | 新加坡国立大学 School of Computing | 访问 研究 |
2009.6-今 | 天津大学管理与经济学部 | 教授 |
2001-2004 | 天津大学管理科学与工程 | 博士 |
2010.1-2010.5 | 美国 Texas A&M 大学 Mays 商学院 | 访问研究 |
2004.6-2009.6 | 天津大学管理学院 | 副教授 |
2001.6-2004.6 | 天津大学管理学院 | 讲师 |
1999.6-2001.6 | 天津大学管理学院 | 助教 |
[1] 信息资源管理,北京:机械工业出版社,2000. (主编:高宏)
[2] 现代信息系统应用基础教程,天津:天津大学出版社,2007.(主编:高宏)
经济管理中的数量方法,北京:经济科学出版社,2008.(主编:吴育华)
2. Ting Yu, Junpeng Guo(郭均鹏)*, Wenhua Li, et al. Recommendation with diversity: an adaptive trust-aware model. Decision Support Systems (Accepted). (SCI/ABS3)
3. Junpeng Guo( 郭 均 鹏 ), Jiangzhou Deng, Yong Wang. An Intuitionistic Fuzzy Set Based Hybrid Similarity Model for Recommender System. Expert Systems with Applications. 2019, 135:153-163. (SCI/ABS3)
4. Jiangzhou Deng, Junpeng Guo( 郭均鹏)*, Yong Wang. A Novel K-medoids clustering recommendation algorithm based on probability distribution for collaborative filtering. Knowledge-Based Systems. 2019, 175: 96-106. (SCI)
5. Junpeng Guo( 郭 均 鹏 ), Nana Li, Tingru Cui, Yi Wu. Examining Help Requests on Social Networking Sites: Integrating Privacy Perception and Privacy Calculus Perspectives. Electronic Commerce Research and Applications (Accepted).
6. Junpeng Guo( 郭 均 鹏 ), Wenxiang Zhang, Weiguo Fan, Wenhua Li. Combining Geographical and Social Influences with Deep Learning for Personalized Point- of-Interest Recommendation. Journal of Management Information Systems, 2018, 35(4):1121-1153. (SSCI/ABS4/FT50)
7. 郭均鹏, 赵 茹, 李汶华. 考虑内部散点的区间型符号数据的回归分析. 管理科学学报, 2018, 21(4):114-126.
8. Lihua Sun, Junpeng Guo(郭均鹏)*, Yanlin Zhu. Applying Uncertainty Theory into the Restaurant Recommender System Based on Sentiment Analysis of Online Chinese Reviews [J]. World Wide Web, 2019, 22(1): 83-100. (SCI)
9. Lihua Sun, Junpeng Guo( 郭均鹏)*, Yanlin Zhu. A Multi-Aspect User-Interest Model Based on Sentiment Analysis and Uncertainty Theory for Recommender System [J]. Electronic Commerce Research, 2018. DOI: 10.1007/s10660-018- 9319-6. (SSCI)
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Government Social Media Profiles, Aslib Journal of Information Management, 2018, 70(4), 306-325. (SSCI).
11. Yi Wu, Tingru Cui, Na Liu, Yimeng Deng, Junpeng Guo( 郭 均 鹏 )*, Demystifying Continuous Participation in Entertainment Applications of Social Networking Sites: A Social Playfulness Design Perspective, Internet Research, 2018, 28(2): 374-392. (SSCI)
12. Junpeng Guo ( 郭 均 鹏 ), Zeng Gao, Na Liu, Yi Wu. Recommend products with consideration of multi-category inter-purchase time and price. Future Generation Computer Systems. 2018, 78(1):451-461. (SCI)
13. Junpeng Guo( 郭均鹏), Lihua Sun, Wenhua Li, Ting Yu. Applying uncertainty theory to group recommender systems taking account of experts preferences. Multimedia Tools & Applications, 2018, 77(10):12901-12918. (SCI)
14. Peng Hao, Junpeng Guo(郭均鹏)*. Constrained center and range joint model for interval-valued symbolic data regression. Computational Statistics and Data Analysis. 2017, 116:106-138. (SCI/ABS3)
15. Hongyang Zou ,Huibin Du ,David C. Broadstock,Junpeng Guo(郭均鹏), Yuqin Gong,Guozhu Mao. China's future energy mix and emissions reduction potential: a scenario analysis incorporating technological learning curves. Journal of Cleaner Production, 2016.1.20, 12: 1475~1485. (SCI)
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22. 郭均鹏,王梅南,高成菊,等. 函数型数据的分步系统聚类算法.系统管理学报. 2015, 24(6):814-820.
23. 郭均鹏,王启鹏,宁静,等. 基于符号数据与非负矩阵分解法的混合推荐算法.系统管理学报.2015, 24(3):372-378.
24. 郭均鹏,高成菊,赵旻昊. 一种基于符号数据的群体推荐算法. 系统工程学报.2015, 30(1):127-134
25. 郭均鹏,赵梦楠. 面向在线社区用户的群体推荐算法研究. 计算机应用研究.2014, 31(3):696-699.(没收到杂志)
26. 郭均鹏,李嫒嫒,宁静,等. 基于模态符号数据分析的混合推荐算法. 系统工程, 2014, 32(4):111-116.
27. 郭均鹏,谭智慧,邓登. 基于 Hausdorff 距离的区间数据的系统聚类分析. 数理统计与管理, 2014, 33(4):634-641.
28. 郭均鹏,宁静,史志奇.基于区间型符号数据的群组推荐算法研究,计算机应用研究.2013, 30(1): 67-71.
29. 郭均鹏,陈颖,李汶华.一般分布区间型符号数据的 K 均值聚类方法[J].管理科学学报, 2013,16(3):21-28
30. 郭均鹏,孙钦堂,李汶华.Shibor 市场中各期限利率波动模式分析——基于 FPCA 方法
[J].系统工程. 2012, 30(12):84-88.
31. Junpeng Guo( 郭 均 鹏 ), Wenhua Li, Chenhua Li, et al. Standardization of interval symbolic data based on the empirical descriptive statistics. Computational Statistics and Data Analysis, 2012, 56(3):602-610. (SCI)
32. 郭均鹏, 李汶华, 高峰. 一般分布区间型符号数据的描述统计与分析. 系统工程理论与实践, 2011, 31(12): 2367-2372.
33. 郭均鹏, 陈莹莹. 改进的基于符号数据的协同过滤推荐算法. 计算机应用, 2011, 31 (11): 3060-3062.
[1] 2013 年 7 月,天津市第十三届社会科学优秀成果奖(三等奖,第一作者),欠发达地区教育模式研究(研究报告)。颁发单位:天津市人民政府.
[2] 2009 年 6 月,天津大学优秀教工党支部书记.
[3] 2008 年 12 月,天津大学本科生毕业设计(论文)优秀指导教师。
[4] 2006 年 6 月,庆祝建党 85 周年天津大学“优秀共产党员”。
2004 年 11 月,天津市高校第七届青年教师教学基本功竞赛,三等奖。
[1] 国家自然科学基金,产品层级体系下电商用户的分层信任网络建模与多样化推荐,项目编号
:71671121, 2017 年 01 月——2020 年 12 月。
[2] 国家自然科学基金,基于符号数据分析的群体推荐用户建模与协调研究,项目编号:
71271147,2013 年 01 月——2016 年 12 月。(已完成)
[3] 天津市哲学社会科学研究规划项目,互动型网络团购社区模式研究,项目编号: TJGL11-
099,2011 年 11 月——2012 年 11 月。(已完成)
[4] 国家自然科学基金。非均匀区间与分布式符号数据的多元分析方法,项目编号: 70701026
,2008年1月——2010年12月。(已完成)
[5] 教育部人文社会科学研究项目,欠发达地区教育模式研究,项目编号:06JC880012,2006 年12月——2008年12月。(已完成)
[6] 天津市哲学社会科学研究规划项目,城市生态资源评价与价值补偿机制研究,项目编号:
TJYYWT13-12(委托项目),2013年5月——2013年10月。(已完成)
[7] 天津市教育科学“十一五”规划课题,我市教师专业化的系统分析与对策研究,项目编 号:
G151,2007年1月——2009年12月。(已完成)
[8] 国家社会科学基金项目,我国彩票管理与博彩业探索研究,项目编号:06CZZ012,2006年
4月——2008年12月。(已完成,参与)
[1] 中信工业区产业升级改造可行性研究及投资建议,中信天津投资控股有限公司,2011。
[2] 安徽省高速公路路网评价体系及营运效益分析研究,安徽皖通科技发展有限公司,2009。
[3] 安全激励理论研究,中国民航大学,2009。
[4] 安徽省高速公路(北网)运营效益分析模型研究,安徽皖通科技发展有限公司,2008。
[5] 河北正实城建公司绩效考核与薪酬体系设计,河北正实城建公司,2003。
[6] 秦皇岛市电信业务运行系统设计,秦皇岛电信公司,2002。
[7] 天津国际展览信息系统开发与设计,天津国际展览中心,2000。
[1] 天津运筹学会秘书长
[2] 中国运筹学会会员
[3] Journal of Management Information Systems、European Journal of Operational Research、管理科学学报、系统工程学报等刊物审稿专家