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【个人简介】

杨珅珅，现任天津大学马寅初经济学院助理教授、硕士生导师，2021年于德克萨斯大学奥斯汀分校获得经济学博士学位，主要研究方向为理论与应用计量经济学，具体研究兴趣为基于非参数和数据驱动方法的因果识别，及其在公共健康政策领域的应用，论文发表于《Journal of Econometrics》等国际前沿期刊，主持国家自然科学基金一项。

【教育与工作经历】

【期刊论文】

[1] Han, Sukjin, and Shenshen Yang. "A computational approach to identification of treatment effects for policy evaluation." Journal of Econometrics 240.1 (2024): 105680.Dong B, Tang W, Zhou C, Ren Y. Should original equipment manufacturer assist noncompetitive contract manufacturer to expand capacity. Omega: The International Journal of Management Science, 2021, 103:102420.

[2] Johnson, Nathan, Shenshen Yang, and Danyang Zhao. "Effects of China’s New Rural Pension Scheme on Aging Populations." Journal of Population Ageing 18.2 (2025): 315-350.

【会议论文】

[1] Shenshen Yang, “A Double Robust Approach for Non-monotone Missingness in Multi-Stage Data”, 山东大学计量前沿与方法研讨会, 2025

[2] Johnson, Nathan, Shenshen Yang, and Danyang Zhao. "Effects of China’s New Rural Pension Scheme on Aging Populations.", Annual Meeting of the Chinese Economic Society in the United States, 2023

[3] Shenshen Yang, “Partial Identification on Treatment Effect on Dynamic Transitions”, Royal Economic Society Annual Conference, 2022

[4] Shenshen Yang, “Closed Bounds on Treatment Effet on Dynamic Transitions”, AMES China Conference, 2022.

[5] Sukjin Han, Shenshen Yang, “Sharp Boiunds on Treatment Effects for Policy Evaluation”, AMES, 2022

【承担科研项目】

[1] 基于统计决策的最优激励分配模型及其在疫苗激励政策中的应用，国家自然科学基金青年项目，2025-2027年，主持。

[2] 具有内生性的删失数据分位数模型和异质性分位数处理效应模型的识别、估计及应用，国家自然科学基金面上项目，2026-2029年，参与。

【学术兼职与服务】

[1] 为《Journal of Applied Econometrics》, 《Journal of the Royal Statistical Society: Series B》，《International Journal of Social Welfare 》提供审稿服务