发布时间：2024-12-13
人机融合复杂决策管理论坛
Human-Machine Integration Complex Decision Management Forum
讲座时间
2024年12月16日（周一）上午9:00-12:00
讲座地点
25教C座402
讲座一：人工智能经济学——研究框架与案例
讲座时间：上午9:10-10:00
主讲人：魏立佳，武汉大学经济与管理学院的教授、博士生导师，数理经济与数理金融系主任及数字经济中心主任。国家自然科学基金管理学部会评专家，教育部经济学“101计划”《行为与实验经济学》课程的联合牵头人。主要从事行为经济学，数字经济的相关研究，研究成果发表于Marketing Science等国际期刊及《经济学（季刊）》等中文期刊。曾主持国家自然科学基金重点、面上、青年项目等多项国家级科研项目。
讲座内容：随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其对经济学研究与实践的深远影响日益显现。本报告将围绕“人工智能经济学”这一新兴领域，从研究框架的构建到实际案例的应用，深入探讨AI如何改变经济分析的传统方式，助力解决复杂的经济问题。内容包括人工智能在人机协同决策、智能体预测中的具体应用，以及通过实验和模拟方法揭示AI与人类协同作用的研究前沿。报告将展示AI在推动数字经济与实体经济深度融合中的创新实践。
讲座二：人机融合复杂性——基于心理和行为实验的思考
讲座时间：上午10:00-10:50
主讲人：刘鹏，浙江大学“新百人计划”研究员、博导，主要从事人-机-社会交互的交叉科学研究。目前以第一作者/通讯作者身份发表SCI/SSCI期刊50多篇，相关工作发表在Engineering, The Innovation, Risk Analysis, Cognition, Journal of Experimental Psychology: Applied等期刊上。主持3项国家自然科学基金项目（面上项目和青年项目）和1项国家自然科学基金重点项目课题。2021-2024年连续入选全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单（交通与物流领域）。
讲座内容：针对人机融合，主流观点认为，人机融合能够充分结合人机特长，实现协同互补与增质增效。然而，这一心智模式忽视了人机作为异质异构主体的本质，其融合和协同过程可能涌现出难以预测的复杂性，从而降低协同效率。针对医疗和自动驾驶两类应用场景，本报告开展心理学和行为科学实证研究，揭示人机融合复杂性，为其复杂性管理提供一定的学术见解。
讲座三：面向人机融合的城市轨道交通系统运营管控方法
讲座时间：上午11:10-12:00
主讲人：李树凯，北京交通大学系统科学学院教授，博士生导师，国家级青年人才。兼任中国运筹学会智能计算分会副理事长、中国运筹学会不确定系统分会理事、管理科学与工程学会交通运输管理分会委员会委员等。主要从事城市交通系统建模与优化控制、轨道交通运输组织与管理的相关研究。在Transportation Research Part A/B/C/E等国际顶级/重要学术期刊发表SCI检索论文80余篇。荣获中国城市轨道交通协会科技进步一等奖等。
讲座内容：作为人机融合典型复杂社会系统，城市轨道交通系统通过人机高度协作，极大提高了旅客服务质量。面向人机融合，如何保障城市轨道交通系统安全高效运营，是实现其高质量发展的重要关键问题。本报告首先介绍面向人机融合的复杂城市轨道交通系统运营管控研究背景，接着阐述人机融合复杂城市轨道交通智慧调度组织方法、人机融合下城市轨道交通智能驾驶控制方法、以及人机融合城市轨道交通调度组织与驾驶控制一体化方法等相关研究内容，最后给出面向人机融合的城市轨道交通系统运营管控的研究展望。
