发布时间：2025-12-25
在人工智能技术飞速演进、数字化进程全面深化的时代背景下，AI不仅重塑着商业逻辑与社会结构，更在信息管理、人机交互、内容传播等领域催生深刻变革。推动人工智能与数字经济深度融合，已成为把握时代机遇、赋能商业创新与社会治理的关键路径。
为深入探讨AI赋能与数智融合的前沿议题，促进学术思想的交流与碰撞，近日，经管学部举办“AI赋能与数智融合”学术研讨会。会议邀清华大学经济管理学院易成副教授、复旦大学管理学院陈刚副研究员、上海交通大学安泰经济与管理学院徐海峰副教授三位知名学者作专题学术报告，分享其在AI应用、多模态内容传播、在线社会行为等领域的最新研究成果。研讨会由学部信息管理与管理科学系冯海洋、吴懿和陈爱辉三位老师共同主持，学部副主任贾宁教授在活动上致辞。
主旨演讲环节，三位学者分别从AI生成内容的应用机制、多模态广告传播策略、灾害情境下的在线行为等维度，呈现了信息管理领域的前沿探索。
清华大学易成副教授以“From Interest To Intent: The Dual Role Of AI-generated Image In Property Search Decision-Making”为题，聚焦房地产营销中视觉展示的痛点，基于加工流畅性理论，系统阐释了AI生成图像在激发消费者兴趣与影响购买决策中的双重作用。通过严谨的实地与在线实验，揭示了设计空间与创作自由度对购买意愿的调节效应，为AI在营销场景中的科学应用提供了实证依据。
复旦大学陈刚副研究员围绕“基于多模态内容扩散的嵌入式广告响应预测”展开报告。针对社交媒体中嵌入式广告在新产品推广中面临的内容创作、流量投放与追加投放等挑战，提出一体化品牌帖传播与响应预测方法。该研究通过模拟全链路传播行为，为商家优化内容策略与投放决策提供了量化支持，并经过实证验证能显著提升广告收益。
上海交通大学徐海峰副教授以“Natural Disasters and Human Online Behaviors”为题，以非洲埃博拉疫情为自然实验背景，深入探究自然灾害对在线亲社会小额贷款行为的短期与长期影响。研究发现，灾害后贷款人的捐助行为呈现区域差异性转移，近距离与远距离区域在捐助规模与筹款效率上表现出不同趋势，为理解灾害后社会资源的再分配机制提供了崭新视角。
研讨过程中，师生互动热烈积极，围绕AI应用的伦理边界、多模态技术落地瓶颈、行为研究的数据可靠性等问题展开了深入讨论，现场学术氛围浓厚。
李敏强教授作总结发言，他对三位远道而来的学者表示衷心感谢，并对他们带来的高水平、前沿性的学术报告给予高度评价。本次研讨会聚焦AI赋能商业决策、多模态内容传播与在线社会行为三大前沿方向，呈现了一场跨学科、高水准的学术对话。与会师生纷纷表示，报告内容兼具理论深度与实践启发性，为理解智能时代的信息管理变革提供了丰富洞见。李敏强教授强调，人工智能的快速发展正在重构传统的管理理论与商业模式，也为学科交叉与理论创新提供了广阔空间。他希望以此次研讨会为契机，进一步加强学部与国内外顶尖高校及学者在数字经济、人工智能与管理科学融合领域的学术对话与合作研究。天津大学管理与经济学部将持续搭建高水平学术交流平台，推动学科交叉与知识创新，为数字中国建设与社会经济发展贡献智慧与力量。
