发布时间:2025-01-14
(本站讯 通讯员:魏聪)1月10日,天津大学管理与经济学部“生成式人工智能赋能管理研究”研讨会在25教学楼成功举办,本次研讨会由学部组织战略与管理系主任潘静洲教授开场,由保密管理系主任杨斯博副教授主持。会议邀请了学部副主任贾宁教授,工程管理系陈勇强教授,信息管理与管理科学系陈富赞教授、赵洪科副教授进行了主题报告,深入探讨了如何充分发挥生成式人工智能的潜力,赋能管理研究与日常办公。本次研讨共计40余名师生参加,共同探讨生成式人工智能在管理领域的前沿应用与未来发展趋势,为推动学科交叉融合与创新发展提供了新思路和新动力。
贾宁教授引出了AI技术在日常办公中的广泛应用及其对工作流程的显著影响,分享了题为“大模型在日常办公中的应用:三个案例”的主题报告。他结合日常工作中的诸多实践经验,提出了关于大模型应用的三个关键技巧:撰写有效的提示词、掌握人机协同工作的方法以及在特定任务中借助垂直大模型等工具。贾宁教授通过三个具体案例生动展示了大模型在不同场景下的应用效果与潜在价值,为与会者提供了实践经验与研究见解。
随后,陈勇强教授以“大语言模型在国际工程合同风险分析中的应用研究”为题,分享了其在国际工程合同领域的深入研究。他从合同文本的自然语言特性出发,阐述了利用大语言模型进行风险分析的理论基础与实践方法。陈勇强教授还介绍了其团队在数据收集、模型训练与应用推广方面的不懈努力,以及与国际权威组织合作的成果,展现了大语言模型在工程合同风险分析中的巨大潜力与广阔前景。
陈富赞教授聚焦于“责任共担视角下云服务提供商与用户协同资源配置决策”这一主题,通过经济学建模探讨了云服务商与用户在责任共担模式下的资源配置策略,以及如何通过建立客户支持系统促进双方的协同合作。此外,陈富赞教授还介绍了在云服务运营、算法定价策略、数据驱动的产品运营等方面的研究成果,为云服务提供商的管理决策提供了指导意见。
赵洪科副教授带来了题为“基于人本智能的 AI Agent 关键技术与应用研究”的主题报告,从人本智能的理念出发,阐述了AI agent与大语言模型的区别。赵洪科副教授介绍了其与联想研究院合作开发的AI agent体系架构,还分享了在用户关系管理、营销策略优化等方面的应用案例,以及在学术研究与专利申请方面的丰硕成果,展望了人本智能在推动AI技术发展与产业应用中的重要作用。
研讨环节,与会师生围绕大模型与小模型的选择、企业数据安全与隐私保护、AI技术的快速发展对论文发表的影响等热点问题展开了深入讨论。
本次研讨会的成功举办,为学部师生在人工智能技术如何赋能管理等方面的研究提供了思路。今后,学部将为天津大学复杂管理系统实验室和AI&M Lab研究中心提供更多支持,组织更多相关活动,汇聚师生力量,进一步促进学科交叉融合,推动人工智能技术的广泛研究和应用。