发布时间：2014-03-31
南方科技大学王怀清教授应管理与经济学部邀请，于2014年3月25日，在25楼三层A教师举办了题为“金融智能及大数据”的系列讲座。管理与经济学部副主任李敏强及部分教师本、硕、博学生百余人到场聆听了讲座。
王怀清（Huaiqing Wang）教授于1994-2011年间在香港城市大学资讯系统学系任正教授，现任南方科技大学正教授及金融工程系（筹）主任，也是华中科技大学客座教授及武汉理工大学信息学院名誉院长。王教授在金融智能和商务智能的研究方面有杰出的成就，研究领域涵盖智能金融系统、智能决策支持、知识管理系统、智能云服务、概念模型和本体等。近期以来，他的研究集中于智能金融方面，例如基于常识推理和文本挖掘的金融决策支持、证券交易风险管理、证券交易过程中内幕交易和市场操纵的智能监控等。他已经在SCI的期刊上面发表了80多篇学术论文并且被其它的SCI论文索引了800多次；他在SCI的H指数是18。王教授是美国科学基金的评审专家；他和上海大学张新鹏教授、王朔中教授共同完成的项目“网络环境下的信息隐藏与监控研究”获颁发2012年度上海市自然科学奖二等奖。
王教授以金融智能为中心，展开了对自然论文、金融过程风险控制、智能家庭财富管理以及智能监控在股票市场操纵市场活动等内容的讨论。
王教授认为现代金融的需求要求的是对大规模的、复杂的和不完整的财务数据的分析，金融机构更需要的是智能活动。而现如今的理论模型，计量经济方法和动态随机均衡方法均因使用的约束越来越无法适应现代无时无刻都在变化的经济环境，因此，王教授向大家介绍了Duncan Foley提出的ABM(Agent Based Modeling,“基于智能体的建模”)模型，通过将经济模拟为计算机系统来研究经济问题，从而在微观层面上将每个智能体基于自身状况和外界条件作出反映。通过引用巴林银行由于监管不力而倒闭的例子，王教授向大家强调了机构实施更严格的规则来确保金融交易的监控和监督的重要性，接着提出了一个轻量级框架，提供了可伸缩性的利益处理业务活动监视。针对智能家庭财富管理方面，王教授首先向大家介绍了现代已有的一些财富管理系统，并提出了一些相关的研究目标。
接着，王教授为大家介绍了金融市场、财务决策支持系统、常识性知识以及相关应用（相关的信息推理，理解语义的对象/单词/句子），进而提出了一个整合了FDSSs的常识性知识的总体框架。
讲座的高潮当属王教授对大数据的深刻剖析，现代数据具有4V特性（Volumn巨大的数据量，Variety数据类型多，Velocity处理速度快，Value价值密度低），处理数据的方法和传统的方法有很大不同，这就需要我们提出全新的解决方案。而且随着大数据时代的飞速发展，其影响面也越来越广，如在消费服务、政治经济、国情调控以及医疗保卫等方面的应用，如何合理的应用大数据为创造社会财富值得更加深刻的思考。接着，王教授分析了大数据对当今社会的意义，现状以及存在问题。抢到国外企业已经意识到大数据的重要性并开始投资，而国内企业相关方面的应用依旧较少，这就要求我们对大数据将强研究的力度。
讲座的最后，王教授为大家介绍了最近的研究方向，“智能文本分析支持的金融风险预警系统”，受到了在场学生与老师的一致认可。他认为面对信息量增长如此迅速的时代，针对金融数据的人工分析已经不可能实现，而应该提出一种可扩展的智能代理解决方案，实现对各种文本的自动搜索，分联系，推理，如果必要，自动发出风险预警。
整场讲座的氛围十分融洽，不时的有学生针对王教授所讲的内容进行提问，王教授都进行了认真的解答，而幽默风趣的谈吐，形象生动以及深入浅出的讲解经常引起在场学生和老师的共鸣，同学们获益匪浅。讲座结束后还要求和王教授合影留念。
