发布时间：2026-11-12
近日，天津大学管理与经济学部在研究生教育教学与人才培养方面取得多项进展：《管理运筹学》《公共危机管理》等6门课程获评天津市研究生课程思政优秀课程；《高级运筹学》获批天津市人工智能赋能研究生课程建设立项；工程项目ESG智能决策平台教学案例入选天津市“人工智能+研究生教育”典型案例；《公共管理学》入选全国MPA研究生在线示范课程建设计划；一项研究生科研创新项目获评天津市教委优秀成果。相关成果涵盖课程思政建设、人工智能赋能教学、专业学位课程建设与科研育人等方面，集中展现了学部深化研究生教育改革、提升高层次人才培养质量的积极探索与阶段性成效。
近期，2026年天津市人工智能赋能研究生课程建设项目名单公布，天津大学共有15门课程获批该项目。其中，经管学部郭均鹏教授负责的《高级运筹学》课程获批立项。此次立项，体现了学部推进人工智能赋能研究生课程建设的积极探索。这也是学部深化研究生课程教学改革的积极成果。
《高级运筹学》是面向经管学部研究生开设的核心学位课程。该课程是天津大学运筹学系列课程的重要组成，已连续开设30余年。天津大学《运筹学》课程先后被评为“国家级精品课程”“国家级精品资源共享课”“国家级一流本科课程”，课程组被评为天津市级教学团队。该课程主要讲授运筹学的高阶部分，统介绍运筹学3个主要分支：非线性规划、多目标规划、整数规划的基本理论与方法。
课程团队负责人为郭均鹏教授，成员包括方侃教授、解百臣教授等。依托天津大学AI赋能课程建设项目以及天津市教改项目，本课程于2023年起全面启动“人工智能赋能”教学改革，目前已形成“理论-算法-应用-AI赋能”四维一体的教学体系。
本课程在人工智能赋能教学的设计过程中，坚持“双向赋能”的融合逻辑：一方面，AI需要运筹，我们揭示AI算法背后的优化“基因”，让学生不仅会用AI，更理解AI；另一方面，运筹需要AI，我们引入AI技术改进传统优化方法的求解效率。这种“你中有我、我中有你”的双向融合，突破了其他课程 “工具化”使用AI的浅层模式，即“AI+学科”的单向叠加模式，在同类课程中具有独创性。
同时，在具体实施过程中，采用“双轮驱动”的运行机制——坚持“内容改革”与“模式创新”两个轮子协同发力：第一轮（内容改革）：OR⇄AI双向赋能。一方面，挖掘深度学习、强化学习等AI技术背后的运筹优化“基因”，让学生理解AI的“数学底座”；另一方面，引入“AI for Optimization”前沿范式，培养学生运用AI思想解决复杂优化问题的创新能力。第二轮（模式创新）：AI助教+人类教师 人机协同。AI助教专职解答概念辨析、代码报错等程式化问题，实现7×24小时响应；人类教师从重复性答疑中解放出来，专注于高阶思维引导、研究性专题研讨、大作业深度反馈和价值引领。
通过AI赋能《高级运筹学》课程的教学，基本达到AI素养培养目标的实现。学生理解了AI的“数学与优化基因”，理解了优化理论对于AI研究的基础性作用，不再把AI当作一个“黑箱”。初步建立了“决策智能”的系统观，理解了AI和运筹不是替代关系，而是互补关系。AI擅长从数据中学习，运筹擅长在约束中优化，两者结合才是真正的智能决策。
通过前期建设，已初步搭建了AI赋能《高级运筹学》教学平台。图1给出了其中的课程智能分析与决策功能演示。人工智能通过深度分析和挖掘学生的学习数据，能够精准地预测学生在学习过程中可能遇到的难点和易错点，协助教师及时调整教学策略。
已建成的AI赋能《高级运筹学》课程智能分析与决策
此次获批立项是学部推进研究生教育教学体系改革、积极探索人工智能与专业教育深度融合的标志性成果。今后，学部将继续统筹规划人工智能赋能课程建设布局，推动AI技术向更多专业核心课程辐射。同时，学部将持续强化教师数智化教学能力培训，完善AI教学平台与资源共建共享机制，为培养适应智能时代需求的高素质拔尖创新人才提供有力支撑。
