发布时间：2019-07-24
近年来，在数字化转型的大背景下，大数据、人工智能技术已经广泛应用到社会的方方面面。十九大报告指出，“推动大数据、人工智能与实体经济深度融合”，这已成为我国未来社会经济发展和产业转型升级的关键突破点。各行业对具有大数据研发和商业经济交叉背景的人才需求井喷，华为等高科技公司近期针对应届博士生开出百万年薪，也足以证明业界对高端人才的渴求。
面对新形势，天津大学管理与经济学部提出“新商科”发展理念，在学科建设、师资培育和人才培养中，积极将大数据、人工智能等新兴技术与商业经济知识交叉融合，致力于培养“经世致用”的高级复合型人才。
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE
这一培养模式，于近期结出硕果。在学部信息管理与管理科学系（以下简称“信管系”）主任张兮教授、青年骨干赵洪科博士的带领下，学生团队参加了2019年“国际知识发现和数据挖掘竞赛”（KDD-CUP，Knowledge Discovery and Data Mining），并斩获Task2开放课题“全球季军”奖项，这也是该赛事举办以来天津大学乃至天津市首次荣获该奖项。
获奖消息图片
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE
该赛事由美国计算机学会（ACM）的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被冠以“大数据世界杯”的美誉，是数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，是大数据领域规模最大、影响力最广泛的赛事。许多赛事获奖者都成为了国际一流高科技公司和高校竞相聘用的对象。比赛同时面向企业界和学术界，吸引了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生参加。据悉，2019年全球共有超过3000支队伍参赛，共提交了5000余份提案。
KDD CUP
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE
在张兮教授的带领下，参赛团队主要由信管系“大数据知识管理与互联网金融”课题组的赵洪科博士，魏馨、刘楠林、刘晓佩、王涛四位同学，阿尔伯塔大学土木与环境学院陈媛博士（天津大学管理与经济学部硕士毕业），以及南开大学商学院的穆世俊同学共同组成。
团队照片组合（从左到右，从上到下，依次是张兮，魏馨，刘楠林，陈媛，赵洪科，刘晓佩，王涛，穆世俊）
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE
参赛题目是“How to Build‘Age-friendly’Cities: Based on Big Data from Baidu Map”。其研究背景和研究动机在于，2015年，全球60岁及以上的老年人口高达9亿，与2000年相比增长了48%；同时，该数据被预测将于2030年和2050年分别增长到14亿和21亿（United Nations, 2015）。为了应对来自人口老龄化的挑战，世界卫生组织（WHO）提出了“老年友好型城市”的概念，并指出建设老年友好型城市的关键指标包括：Equity Measures (公平性测量)、Accessible Environment Outcomes (具有可达性的环境)、Inclusive Social Environment (具有社会融入性的环境)。尽管每一项指标都包含多个层面的考量，但尚未形成具有可操作性的定量指标。
基于百度地图大数据与建设老年友好型城市的关键指标，为响应国家推进养老服务业健康体系的建设政策，团队从交通、公共服务与安全保障三个方面，提出了一个对老年人公平，满足老年人的可达性与社会融入性城市建设的相关建议与平台建设框架，并针对交通部分进行了具体的方案设计。该方案从社会公益视角入手，结合关爱老年人的主题，将大数据的方法应用于实际问题中，使得信息技术与经济管理实现了落地与结合。
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE天津大学管理与经济学部信息管理与管理科学系自1987年开办管理信息系统专业逐渐发展而来。其所属的管理科学与工程学科领域于2017年进入天津大学“双一流”建设学科领域。在教育部第四次学科评估中，管理科学与工程学科的评估结果为A，是天津大学4个A级学科之一。信管系师资力量雄厚，现有27名教师，其中教授8人，副教授9人，讲师/助理教授10人，包括长江学者1人，国家杰青1人，国家优青1人，新世纪优秀人才2人，天津杰青1人，天津大学北洋学者计划6人。目前，开设信息管理与信息系统、信息管理与信息系统（保密管理方向）、电子商务等方向。
96 Normal010 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE
学科建设方面，信管系紧跟国家重大战略的需求，始终站在时代前沿，不断进行学科体系的优化布局，将人工智能与信息管理与信息系统、电子商务等专业相结合，增设商务智能、数据挖掘与机器学习等课程，积极推进人工智能与专业的融合和快速发展，为培养利用人工智能与大数据的方法解决实际经济问题的高水平复合型人才提供了更加完备的平台。其中，“大数据知识管理与互联网金融”课题组主要从事大数据分析与挖掘技术，智能人才和知识计算，以及互联网金融数据挖掘等大数据与新兴商业场景融合的“新信管”方向前沿课题研究。目前，培养的众多学生或进入BAT等一流高科技公司任职，或进入哈佛大学等国际顶尖高校深造。
