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学术讲座预告:如何利用多元异构大数据估计交通系统精细状态——一个整合拉格朗日和欧拉坐标系观测值的离散时空状态网模型框架

发布时间:2017-09-04    来源:

时间:201798日(周五)上午10

地点:天津大学25教学楼A座3层A教室

题目:Integrate Lagrangian and Eulerian coordinate measurements for dynamic traffic state estimation in an oversaturated urban transit network: A Viterbi decoding framework in a discretized space-time-state network

如何利用多元异构大数据估计交通系统精细状态:一个整合拉格朗日和欧拉坐标系观测值的离散时空状态网模型框架

主讲人:周学松 

主讲人简介:

周学松博士是美国亚利桑那州立大学副教授(终身教职)。周学松博士也是美国运筹与管理研究协会铁路应用分会主席(2016, IEEE 智能交通系统协会交通和出行管理技术委员会的联合主席,TRB 委员会之交通网络建模(ADB30)网络模型应用分会主席。他是国际期刊Transportation Research Part C: Emerging Technologies副主编,Urban Rail Transit 执行副主编, Network and Spatial Economics 副主编, Transportation Research Part B: Methodological 编委。主要研究领域是交通运输组织现代化,如大规模交通网络状态估计、管理、仿真和优化模型构建,是少数横跨道路交通和铁路运输管理两个应用领域的学者。由周博士团队独立开发的开源软件DTALiteLight-weight Dynamic Traffic Assignment Engine),是目前唯一可以处理2000万辆以上车辆的大规模交通模拟软件。周博士的论文已被引用2600 次以上, H-指数是28

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