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学术讲座预告:基于深度学习的收费站交通流预测

发布时间:2017-05-18    来源:

时间:2017年5月21日9:00-11:00

地点:会议楼第七会议室

题目:基于深度学习的收费站交通流预测

主讲人:肖峰

主讲人简介:

肖峰教授在香港科技大学获得交通工程博士学位,曾任美国加州大学戴维斯分校博士后,美国加州大学伯克利分校访问学者。博士后期间多次获得加州大学戴维斯分校可持续发展交通研究中心基金,以及美国加州政府交通部创新项目基金。现任西南财经大学工商管理学院教授,大数据研究中心副主任,博士生导师。主持国家自然科学基金委优秀青年基金等多项国家和省部级课题,四川省青年百人计划获得者。研究方向包括人工智能算法与交通数据挖掘、交通网络建模和优化、道路拥挤收费、多模式综合交通系统研究、智能交通系统等。在交通及管理科学研究领域国际著名期刊和会议如Transportation Science,Transportation Research Part A、B、C,ISTTT等发表SCI、EI检索论文等30余篇,谷歌学术引用400余次。

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